Kutuplaşma ve yanlış bilgilendirme artarken, yeni bir araştırma okuyucuları bilgilendirmek ve ilgilerini çekmek için interaktif veri görselleştirme kullanarak bir çözüm araştırıyor.
Bir haberin okuyucularının sayılarla ilgilenmesini sağlamak zor olabilir. Ancak okuyucuların verilerle ilgilenmesini sağlamanın faydaları, daha iyi bir anlayışa yol açarak haberlerde yanlış bilgi ve yanlış beyanı önleyebilir.
Lehigh Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Bölümü ve Data X Girişimi’nde yardımcı doçent olan Haiyan Jia ve Penn State Üniversitesi’nde James P. Jimirro Medya Etkileri Profesörü olan S. Shyam Sundar tarafından yapılan yeni araştırma, gazetecilerin verileri sunma yöntemlerini araştırdı ve interaktif bir görselleştirme kullanarak bir yöntem önerdi.
Örneklendirme teorisinden esinlenen Jia, verilerin ikna edici etkisini ve sürecin okuyucular için etkileşimli olup olamayacağını görmek istedi.
Örneklendirme teorisinde, daha ilgi çekici ve ilginç olan küçük hikayeler veya anekdotlar gibi örnekler, haber hikayelerindeki istatistiksel bilgilerle karşılaştırılır ve insanlar bu örneklere dayanarak konuyla ilgili izlenimlerini oluşturma eğiliminde olurlar.
Örneklendirme teorisi konusunda uzman olan Sundar, okuyucuların verileri bu örneklendirmeler aracılığıyla gördüklerinde, bunun genellikle kapsamlı olmadığını ve doğru bir resim çizmediğini ekliyor.
Soyut rakamlara kıyasla, bir hikayeyi anlatmanın daha etkili yolunun örnekler olduğunu, ancak bunların her zaman kamuoyu gibi geniş durumların doğru bir yansıması olmadığını açıklıyor. Okuyucuların sayılarla ilgilenmesini sağlamak, doğruluğu sağlamak ve önyargılı yorumlamayı önlemek için önemlidir.
Jia ve Sundar bu araştırmada “sayıları nasıl daha canlı ve ilgi çekici hale getirebiliriz, tıpkı örneklerle dolu bir hikaye gibi?” diye sordu.
Çözüm nedir? Artık verileri yalnızca metinsel açıklamalar veya tablolar aracılığıyla değil, etkileşimli bir görsel olarak sunmak.
Çalışma, Canlı ve İlgi Çekici: Etkileşimli Veri Görselleştirmenin Sosyal Konulara İlişkin Algı ve Tutumlar Üzerindeki Etkileri başlıklı çalışma Digital Journalism’de yayımlandı ve ABD Ulusal Bilim Vakfı (NSF) hibesiyle desteklendi.
Sonuçlar, etkileşimli veri görselleştirme yoluyla okuyucuların sayısal bilgileri daha canlı hale getirerek sistematik bir şekilde işleyebildiklerini göstermektedir.
“Veriler genellikle daha fazla insanı kapsadığı için belirli bir konuya ilişkin daha temsili bir anlayış gösterme potansiyeline sahiptir. Daha fazla derinlik gösterir” diyor Jia.
Ancak araştırmacılar, verileri etkili hale getirmenin haber merkezlerinin karşılaştığı bir zorluk olduğunu söylüyor.
Verilerin işlenmesini zorlaştırabilecek karmaşıklığını kabul eden araştırmacılar, üç veri görüntüleme yöntemini inceledi: düz metin, statik görselleştirme ve etkileşimli görselleştirme.
Çalışma, katılımcıların metin ve statik görselleştirme yoluyla verileri hatırlamakta ve tanımakta zorlandıklarını göstermiştir. İnteraktif veri görselleştirme, bilgi tanıma ve hatırlama açısından en olumlu sonuç değişkenlerine yol açmıştır.
Sunulan rakamlar, odaklanabildiklerinde ve onlarla etkileşime geçebildiklerinde okuyucular için daha lezzetli ve ilgi çekici hale geldi.
Araştırmacılar, interaktif görselleştirme yoluyla verilerin tam olarak anlaşılmasının okuyucular için tutum değişikliğine yol açabileceğini söylüyor. Bu görselleştirmenin faydaları, yanlış bilgilendirme ve şeffaflık üzerinde doğrudan bir etkiye sahip olabilir ve bu da onu gazetecilikte önemli bir husus haline getirir.
Sundar, “İnteraktif veri görselleştirme okuyucuları verilere ve aynı zamanda gerçeğe çok daha fazla yaklaştırıyor” diyor.
Jia, verileri erişilebilir, anlaşılabilir ve cazip hale getirmenin gazetecinin rolü ve sorumluluğu olduğunu söylüyor. Araştırmacılar, etkili ve kullanılabilir araçlar geliştirmeye yönelik yatırımların devam etmesini ve haber merkezlerindeki multimedya personelinin işe alımının ve eğitiminin artmasını umuyor.
